近日 ，基于AI优先战略布局与深厚的技术积淀 ，亚信科技正式发布Physical AI三大核心产品——空间智能引擎（AISWare PhysGen） 、世界模型后训练引擎（AISWare PhysBrain） 、物理AI智控系统（AISWare PhysOS）。三款产品分别承担“感知眼睛、行业大脑 、调度神经中枢 ”的核心定位，聚焦工业制造 、商业航天等高价值场景 ，全域打通“感知→认知→决策→执行→进化 ”工业智能闭环 ，为实体产业AI规模化商用筑牢端到端基础设施底座 。
01
产业拐点已至：Physical AI 产业化落地卡点亟待突破
Physical AI迎来产业化关键拐点，赛道增长势能强劲 。据IDC预测 ，中国具身智能机器人市场正迎来爆发式增长 ，用户支出规模有望在2030年攀升至770亿美元，2025-2030年复合增长率高达94%。同时 ，Gartner将Physical AI纳入2026年十大战略技术趋势 ，预示行业智能大脑将迈入标准化、可插拔的模块化时代 。
结合产业落地实践来看，通用技术向工业实景转化仍存在三大核心落地断点：
数据鸿沟：训练数据成本高 、样本稀缺，极端工况样本难以通过常规采集
物理鸿沟：通用大模型缺乏工业物理常识与工况约束 ，实景推理稳定性差 ，无法满足工业生产可信要求
执行鸿沟：多设备 、多智能体之间难以协同，模型与生产链路脱节 ，缺失生产级统一调度执行中枢
直击三大行业痛点 ，亚信科技Physical AI团队打造三位一体产品矩阵，以低成本、高保真 、低风险的智能闭环方案 ，打通Physical AI技术落地产业实景的核心壁垒 。
02
三位一体协同布局 ，构筑物理世界智能全链路体系
面向高价值实体产业，亚信科技 Physical AI 构建起“感知—认知—执行”一体化产品体系。三款产品深度协同 ，补齐行业从数字智能到具身智能的全流程能力缺口：
空间智能引擎 AISWare PhysGen——让AI精准看见物理世界
世界模型后训练引擎 AISWare PhysBrain——让AI深度理解物理规律
物理AI智控系统 AISWare PhysOS——让AI高效落地工业现场执行
空间智能引擎AISWarePhysGen 破解训练数据昂贵 、失真、难落地行业痛点
作为Physical AI体系感知底座 ，PhysGen打通Real-to-Sim现实转仿真核心链路，依托3D高斯溅射空间重建、多模态生成 、NVIDIA Cosmos技术底座 ，搭载3D空间重建 、仿真数据合成、空间感知理解三大核心能力 ，直击行业训练数据稀缺 、物理仿真失真两大核心难题 。
目前产品已沉淀工业智造 、智能巡检等场景方向，完成高保真视觉重建与仿真数据合成能力落地验证，实现场景重建精度达到毫米级、产线仿真搭建周期从数天压缩至小时级 ，可全面支撑工业分拣 、精密装配等复杂空间交互场景 ，补齐通用模型在物理仿真感知层面的能力短板 。
世界模型后训练引擎AISWare PhysBrain 训练行业专模，沉淀行业物理智能大脑
作为Physical AI体系核心决策大脑 ，PhysBrain摒弃通用大模型从零训练模式 ，依托GR00T 、V-JEPA等主流基础模型，叠加行业专属精度适配层 ，搭建模型接入、数据治理 、约束转化 、微调训练、仿真评估全工程化闭环。产品将工业设备限位 、工况干涉 、安全阈值等物理约束嵌入模型训练全流程 ，提升工业场景决策稳定性 。
目前产品已沉淀智造Craft、智巡Patrol、智瞳Iris三大垂直行业专属模型，完成工业高精度视觉定位落地验证 ，实现视觉定位算法旋转角偏差小于 0.1° 、中心点精度达到 0.04mm ，可全面支撑精密装配 、柔性分拣等高精工业场景，补齐通用模型行业适配短板 。
物理AI智控系统 AISWare PhysOS 构建安全、可信 、智能的群体协同中枢
作为Physical AI体系全域调度神经中枢 ，PhysOS向上联动感知 、模型两大产品 ，向下对接全域工业终端设备，搭建“感知—认知—决策—执行—进化 ”五段式工业智能闭环，完成实验室算法模型向生产级可部署系统转化。
产品融合Agent工程框架、工业本体知识库 、多智能体协同技术 ，依托双重安全校验机制联动亚信安全合规能力 ，阻断生产风险动作；同时搭建工业技能资产中心，沉淀行业Know-how数字资产 ，依托现场业务数据实现产品能力自迭代 、自进化 ，解决工业智能体部署难、运维难 、能力停滞行业痛点。
03
夯实产业新基建，助力实体产业智能升级
依托端到端Physical AI基础设施体系 ，亚信科技可全面破解工业制造 、商业航天领域AI落地卡点 ，降低企业智能化改造成本与试错风险 。未来，亚信科技将持续深耕Physical AI前沿技术研发 ，深化生态协同与场景落地 ，加速产品规模化商用，依托自研产品矩阵赋能实体产业转型升级 ，助力中国制造全速迈向具身智能新周期 。
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