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"> 来源：中国企业家杂志

DeepSeek涨价后，用户还能买账吗？

文｜《中国企业家》记者 李艳艳

见习编辑｜李原 编辑｜何伊凡

8月6日上午DeepSeek传来的一条新公告 ，让不少用户受伤了
。其中提到
，“计划近期整体上调API服务定价，预计涨幅较大……
”

知名AI博主“数字生命卡兹克”在个人社交平台写道：“这几年国产模型疯狂卷价格 ，DeepSeek一直是最狠的那个。便宜到我们敢把Agent真正跑起来
，敢烧Token，敢拿它做产品 。 ”“理智告诉我 ，训练贵
，推理也贵，涨价完全合理
。但是感情告诉我 ，你小子浓眉大眼的，怎么也叛变了。
”

这条帖子在开发者队伍中迅速引发共鸣 。短短几小时
，便有数百条评论跟帖：DeepSeek涨价的边界在哪里？还能不能继续用？有没有“替代品”？更有粉丝打趣梁文锋的AI普惠形象破灭，“梁圣降级为‘牢梁’
。 ”

过去两年 ，DeepSeek的定价曲线一直是国内大模型“价格战
”最直观的刻度。

2024年4月
，它以输入1元/百万Token
、输出2元/百万Token的价格，将行业拖入“地板价”竞争 。此后一路下探
。到2025年2月 ，优惠期结束
，首次调价。今年7月，V4-Flash正式版上线 ，定价仍维持这一水平线 。它一次次把价格压到地板以下
，直到同行和用户都习惯了这种“骨折价 ”
。

如今，刻度要重新画了。

真正的问题 ，就藏在公告里那个“涨幅较大”的措辞里 。到底多大才算大？答案不仅关乎DeepSeek一家公司的定价策略
，也关乎整个大模型行业走向。“贴钱换规模
”的阶段，是不是正在翻篇？

DeepSeek涨价后 ，也将迎来终极考验：其核心竞争力究竟是“杀到地板价”的性价比，还是模型硬实力
，市场也将给出新的答案
。

从“地板价 ”到“涨幅较大
”：算力不够了

“API涨价的核心原因，还是大家都缺算力。”一位垂类大模型产品公司高管向《中国企业家》表示 。

算力紧张已成为行业共识
。8月4日上午 ，海外开源AICodingAgent平台OpenCode发文称
，DeepSeek-V4-Flash的API被网友吐槽响应超时频繁，服务一度接近不可用——官方将原因归结为“前所未有的访问量 ”。

公开数据显示 ，OpenRouter在7月27日至8月2日当周录得DeepSeek-V4-Flash以7.22万亿Token的调用量登顶全球模型调用榜首
，超过平台上400多款模型的总调用量 。在更聚焦开发者群体的OpenCode平台，8月1日单日处理Token总量达8万亿 ，其中5万亿来自免费试用额度
。

一个模型的单日消耗量
，已超过容纳数百款模型的平台总量。这种量级的调用，对应着算力基础设施的巨大压力 。大模型的推理成本主要由硬件折旧、电力消耗和运维成本构成
。当Token处理量达到万亿级别 ，即使单次调用的边际成本再低
，总量核算下来也是一笔庞大支出。

更重要的是，DeepSeek的调用结构正在发生变化 。

随着V4系列全面支持100万Token上下文窗口以及更深度的思维链推理 ，用户调用的不再只是简单问答，而是大量包含深层Agent循环的复杂任务
。尤其是Agent类应用的爆发
，使单次任务Token消耗从对话时代的不足2000个，跃升至50万至100万个。

有业内人士测算 ，DeepSeek-V4-Flash此前的定价
，即“输入1元/百万Token 、输出2元/百万Token
”的计费模式，大概率低于真实成本 ，毛利率为负 。

另据ArtificialAnalysis在7月底的基准测试
，各大主流大模型单次调用成本差距悬殊：DeepSeek-V4-Flash约0.03美元，KimiK3约0.86美元 ，GPT-5.6Sol约1.86美元
，ClaudeFable5约3.15美元。也就是说，DeepSeek的价格仅为ClaudeFable5的1/105
。

不过 ，也有业界人士对前述产品价格对比的参照系提出质疑。

如前述垂类大模型公司高管所言
，V4-Flash的定位应更接近ClaudeOpus4.8的水平，而非KimiK3或Fable5那个层级 。“单纯这样比 ，也不太合适
。”他对《中国企业家》强调。Anthropic于今年5月发布的ClaudeOpus4.8是该系列旗舰模型，定位高端企业级市场 。据公开信息
，Opus4.8每百万输出Token的定价，大约是V4-Flash的85倍
。

涨价绝非DeepSeek一家之事。今年以来 ，国内大模型厂商已经迎来了一轮集体调价潮 。

智谱CEO张鹏在解释“调价 ”时称
，“长期依赖低价竞争并不利于整个行业发展
”，能力升级带来成本上升是自然结果
。据多方消息 ，智谱AI已在年内完成三次API价格上调
，2026年一季度调用定价较2025年底提升约83%，调用量仍增长400% ，呈现“量价齐升”态势。

月之暗面在7月发布KimiK3时
，输入价格较前代涨超3倍，输出价格涨近4倍 。官方直言 ，“更聪明的模型执行更复杂的任务
，消耗的资源是巨大的
。 ”

云厂商层面，今年3月 ，阿里云
、百度智能云同步调整AI算力产品价格，涨幅分别在5%~34%和5%~30%之间。腾讯云则在年内连续两次涨价
，先是大模型API价格上调，其后AI算力产品再涨5% 。理由均为“全球AI算力需求激增、核心硬件供应链成本大幅上涨
”。

涨多少 ，谁在算账？

算力上涨已经没有悬念
，涨幅会有多大，是市场目前最焦虑的点
。

“DeepSeek（即便）涨价也会是最便宜的 ，还是有竞争力。”一位国内Top5云厂商高管对《中国企业家》说 。他推测
，“最多涨3倍就差不多了 ”，但他也不能确定实际涨幅 ，“等开奖”
。

不同的涨幅区间
，对应着截然不同的商业效果。

100%至200%的涨幅，被市场普遍认为是一个“温和区间
” ，大概率不会引发用户大规模流失 。有消息称
，梁文锋此前在与投资者的交流会中，也曾透露一个核心判断：在极低价格区间内 ，开发者对价格弹性几乎趋近于零，“价格即便翻倍
，Token消耗量也不会明显下降”
。

如果涨幅达到300%，则会进入另一种逻辑。

按3倍涨幅测算 ，输入价格从1元/百万Token升至4元
，输出价格从2元/百万Token升至8元 。API业务毛利率有望从负数拉回至30%~40%区间，基本实现独立盈利
。同时 ，3倍涨幅能有效清洗掉低价值的“爬虫 ”脚本和“薅羊毛
”流量
，使系统稳定性得到明显改善。

但如果涨幅触及400%，情况可能出现变化 。DeepSeek输入价格将从1元/百万Token升至5元 ，输出价格从2元/百万Token升至10元
。这个价格仍低于国内主要竞品——目前国内旗舰模型的输入价格普遍在5~10元/百万Token
，输出价格在10~30元/百万Token区间，DeepSeek即便涨4倍 ，也只摸到了竞品的下限。

不过
，价差优势已从“10倍级”收窄至“2倍级 ” 。按输出价格算，DeepSeek与竞品的最低差距已不足一倍。当价差不足以覆盖迁移成本时 ，部分高频用户可能会认真测试备选模型
。

用户反馈，侧面印证了这种“临界点
”的存在。一位从事科研工作的人士向《中国企业家》介绍
，目前他使用DeepSeekAPI主要用于个人助理 、技术报告撰写和股票分析，“API价格再涨一倍还是可以接受的 ，超过一倍
，我就走了” 。

另一位Agent应用开发者的态度更为宽容：“翻个倍都能接受，毕竟相比别家 ，它已经是‘骨折价’了
。 ”他同时指出
，DeepSeek唯一的短板在于“没有多模态
”，在需要图像生成和视觉理解的任务中仍需切换到其他模型。“如果DeepSeek涨价的话 ，目前GPTPlus是性价比最高的方案 。”他补充道
。

不过
，一些企业级客户对“涨价 ”并不敏感。

前述垂类大模型公司高管向《中国企业家》直言，“涨价对我们影响不大 ，我们的开发场景使用私有部署模型
，都在内网 。
”他透露，自家公司自己部署了GLM
、DeepSeek、K3等最新开源大模型 ，花的是算力和电费
。“而API涨价影响的客户主要是中小开发者 、创业团队和个人项目。”

这位高管同时表达了对DeepSeek的敬意：“同是涨价，DeepSeek是明着说
，不怕用户流失，值得尊敬 。其他厂商都是暗着涨
。 ”

“价格战”暂停之后

由DeepSeek开启的“价格战
” ，最终由自己按下暂停键
，时机选择也颇具深意。

就在DeepSeek调价公告发布前一天，据外媒报道 ，Meta创始人扎克伯格宣布
，首款编程AI智能体MuseCode开放测试，每百万输出Token定价4.25美元 ，贡献者订阅价低至0.20美元 。一个在降价抢人
，一个在涨价备战，勾勒出全球大模型商业化路径的分岔。

多名业内人士认为 ，对DeepSeek而言
，此次涨价的意义远超定价策略调整本身
。

多家媒体报道，DeepSeek首轮510亿元融资刚交割完毕 ，腾讯
、宁德时代、网易 、京东
、IDG资本等产业及财务资本联合参投，国家人工智能产业投资基金战略跟投。第二轮融资也已启动
，计划募资500亿元，投前估值约5000亿元 ，预计8月下旬完成签约 。

若两轮融资顺利落地
，DeepSeek将在不足5个月内，累计募资超1000亿元
。

不过 ，融资并非DeepSeek一家的选择。一位不愿具名的头部大模型公司产品负责人向《中国企业家》坦言
，“现在做模型的都在亏钱，而且比以往都不是一个量级的亏 。”他的判断映射了一个行业现实 ，即便在涨价潮之下
，大模型公司的亏损仍在扩大，只是速度有所放缓
。但“大家又不想放弃这个看得见的未来 ，所以本来不想上市的也都要靠上市活下去 ”。

无论如何
，“涨价
”带来的现金流改善，将直接回应投资方对商业可持续性的关切 。毕竟 ，此前DeepSeek的API业务长期亏损运营，依赖融资输血
。

更深层的变化
，在于行业定价体系的重新锚定。

过去两年，DeepSeek的定价被市场视为“价格屠夫”策略 ，极大压缩了国内竞品的利润空间 。只要它维持“地板价 ”
，其他厂商便不敢大幅上调价格
。如今DeepSeek退出价格战，释放的定价空间将让整个行业受益。

高盛在近期研报中也指出 ，国内AI模型需求持续旺盛
，算力资源趋紧，行业竞争正从激进的价格战 ，逐步回归更理性的定价框架 。

不过
，DeepSeek的核心竞争力建立在“极致性价比
”之上。当价格优势不再“极致”，开发者是否愿意为同等技术支付更高价格？

长远来看 ，算力短缺、高端芯片禁运 、成本压力
，三者交织，依然是DeepSeek商业化路上的难解方程
。

今年7月 ，据报道，DeepSeek已秘密启动自研AI芯片项目
，方向聚焦推理芯片，以降低对外部供应商的依赖 ，并大幅压降算力成本。有分析指出
，DeepSeek做推理芯片的真正威胁，在于“在采购谈判桌上多一个选项 ” ，哪怕这个选项还处于早期阶段 。

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