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來源：雷达Finance
雷达财经出品 文|周慧 编|孟帅
8月17日，DeepSeek的最新涨价方案正式落地 。
据悉 ，DeepSeek此次API价格调整引入了峰谷定价机制 ，高峰时段定为北京时间9：00至12：00以及14：00至18：00，其余时间则为空闲时段 。
以DeepSeek-V4-Pro为例 ，在空闲时段下 ，其每百万Tokens的输入价格为0.15元（缓存命中）/4.5元（缓存未命中），输出价格则为13.5元 ，而在高峰时期 ，上述价格将翻一番。
事实上，在此次涨价之前，DeepSeek一直被外界视为大模型行业的“价格屠夫 ” 。
2024年底 ，DeepSeek发布V3系列模型 ，以极低的训练成本，实现了媲美顶尖模型的性能 。次年发布的DeepSeek-R1 ，其输出API价格更是仅有Open AI o1的3%。
今年5月 ，DeepSeek宣布，DeepSeek-V4-Pro模型API价格将于5月31日结束2.5折优惠活动后 ，正式调整为原定价的1/4 。
有分析认为 ，此次DeepSeek一反常态涨价，或与当前算力资源日益紧张的情况有关 。而DeepSeek的价格转向 ，也标志着国产大模型正由价格竞争回归价值竞争。
DeepSeek官宣涨价 ，采取峰谷定价策略
8月17日0时，国产头部大模型DeepSeek正式迎来新一轮API价格调整 。
与以往行业普遍采用的全天统一计价模式有所不同 ，DeepSeek此次调价创新性地引入了峰谷定价机制 。
据DeepSeek发布的调价公告 ，其将高峰时段定为北京时间9：00至12：00以及14：00至18：00，其余时间则为空闲时段。
空闲时段下，DeepSeek-V4-Flash的输入（缓存命中）价格为0.05元/百万Tokens ，输入（缓存未命中）价格为1.5元/百万Tokens ，输出价格为4.5元/百万Tokens 。
同时段，DeepSeek-V4-Pro的输入（缓存命中）价格为0.15元/百万Tokens ，输入（缓存未命中）价格为4.5元/百万Tokens ，输出价格为13.5元/百万Tokens 。
而在高峰时段下，上述收费标准将翻一番。以DeepSeek-V4-Pro为例 ，北京时间9：00至12：00及14：00至18：00时 ，其输入（缓存命中）价格上涨至0.3元/百万Tokens，输入（缓存未命中）价格上涨至9元/百万Tokens ，输出价格则为27元/百万Tokens。
相比于此前DeepSeek-V4-Pro每百万Tokens输入（缓存命中）0.025元、输入（缓存未命中）3元 、输出6元的价格 ，其高峰时段涨幅最高达1100% 。
DeepSeek表示，此次API价格调整 ，旨在更加合理地调配资源 ，并鼓励用户根据实际使用情况调整任务时间 。
值得一提的是，DeepSeek涨价并非孤例，放眼整个国产大模型赛道 ，2026年全行业正迎来一轮集体涨价浪潮。
其中 ，头顶“港股大模型第一股”光环的智谱年内已三次提价；而月之暗面随着Kimi K3的发布，API定价也大幅上调 ，输入价格涨幅超3倍 、输出价格涨幅接近4倍 。
每日经济新闻援引摩根士丹利8月9日发布的研报显示 ，2026年第二季度，中国大模型平均API输入价格已经升至每百万Token 4.9元 ，输出价格升至21.9元 ，相比2025年第一季度的3.3元和12.2元，分别上涨约48%和80% 。
不过 ，与海外同行相比 ，大幅调价后的DeepSeek仍有着不小的价格竞争优势。据国盛证券测算，DeepSeek-V4-Pro高峰时段的输出价格仅为Claude旗舰模型的约1/13 ，闲时更是只有约1/25 。
祭出价格杀手锏 ，周调用量连续登顶
天眼查信息显示，DeepSeek关联公司杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司（简称“深度求索 ”或“DeepSeek ”）注册成立于2023年 。
2024年底，DeepSeek-V3问世 ，其以极低的训练成本 ，实现了媲美GPT-4o等顶尖模型的性能。
紧接着，DeepSeek又于去年1月火速推出新模型DeepSeek-R1 。
在价格方面 ，DeepSeek-R1延续了一贯的高性价比优势 ，API服务定价为每百万输入Tokens 1元（缓存命中）/4元（缓存未命中），每百万输出Tokens 16元 ，输出API价格仅有Open AI o1的3% 。
靠着极致的性价比 ，DeepSeek在一众大模型中异军突起。今年4月，DeepSeek发布V4系列模型预览版 ，包括参数1.6T的DeepSeek-V4-Pro和参数284B的DeepSeek-V4-Flash 。
4月26日 ，DeepSeek官方发布API价格调整公告，全系API输入缓存命中价格降至首发价的1/10 ，V4-Pro更叠加限时2.5折 ，百万Tokens输入缓存命中低至0.025元，创下全球大模型价格新低 。
根据DeepSeek官方API定价页面公示，本次降价覆盖V4系列全模型 ，核心调整集中在输入缓存命中场景。其中DeepSeek-V4-Flash输入缓存命中价格从0.2元/百万Tokens降至0.02元/百万Tokens。
次月 ，DeepSeek再次举起“价格屠刀”，宣布DeepSeek-V4-Pro模型API价格在5月31日限时2.5折优惠结束后 ，正式调整为原价的1/4 。
调价后 ，DeepSeek-V4-Pro每百万Tokens的输入（缓存命中）价格从0.1元降至0.025元，输入（缓存未命中）价格从12元降至3元 ，输出价格从24元降至6元 。
而低价策略也在一定程度上推动了DeepSeek的API调用量迅速攀升。全球知名模型分发平台OpenRouter统计数据显示 ，7月27日至8月2日，DeepSeek-V4-Flash以7.22万亿Token的周调用量排名全球第一 ，DeepSeek-V4-Pro则排在第四 。
7月31日 ，DeepSeek-V4-Flash正式版API上线公测，此后两周（8月3日至8月9日、8月10日至8月16日） ，DeepSeek-V4-Flash正式版分别以8.83万亿Token 、11.2万亿Token的周调用量连续登顶 。
不过 ，价低并不代表“物廉”。DeepSeek公布的官方测评数据显示，与Opus-4.8相比，DeepSeek-V4-Pro正式版在Terminal Bench2.1 、Cybergym、DeepSWE 、AutomationBench（Public）等多个测试项目中均有明显优势 。
即便与Fable5相比 ，V4-Pro正式版也能在部分项目上略胜一筹 。
据江南都市报 ，随着DeepSeek-V4的爆火，海内外社交平台上涌现出了一个新词“DeepSeek斩杀线 ”。
据悉 ，该词与Artificial Analysis绘制的一张模型性价比散点图有关 ，图表横轴是单次任务成本，纵轴为智能指数得分 。
而DeepSeek-V4-Flash所在的点位则成了一条分界线：性能在同一梯队但定价明显更高的 ，或性能不如它但价格还更贵的 ，通通被划入了“斩杀区 ”，面临被淘汰的风险 。
“价格屠夫” ，为何突然“收刀 ”？
尽管DeepSeek凭借极致的性价比优势吸引到了海量的用户 ，但调用量的激增也给其服务器带来了不小的压力。
8月4日，海外开源AI Coding Agent平台OpenCode发文称 ，DeepSeek-V4-Flash因前所未有的访问量而出现容量不足问题 ，可能引发报错，正在紧急修复中 。
据第一财经，彼时 ，曾有用户反映 ，DeepSeek V4 Flash官方API当天上午几乎不可用 。DeepSeek官方后续表示，目前问题已解决 ，服务已恢复。
而DeepSeek服务器承压的背后 ，则是算力资源紧张的严峻现实。据中国发展高层论坛2026年年会披露，今年3月 ，中国日均Token调用量突破140万亿 ，相比2024年初的1000亿，两年增长超千倍 。
然而 ，需求激增的同时 ，供应端的产能却未能同步跟进 。据证券之星，当前高端GPU与HBM显存持续紧张 ，英伟达Blackwell 、Hopper系列产能供不应求。
中国信通院数据显示 ，2026年一季度，国内AI算力需求同比增长417%，有效供给增速仅128% ，供需缺口持续拉大 。
受制于算力紧缺问题 ，此前月之暗面Kimi就曾在Kimi K3爆火后宣布暂停C端新用户的订阅，将已有算力全部投入于服务已订阅用户 。
此外 ，有分析人士表示 ，DeepSeek的价格转向，也标志着国产大模型正由价格竞争回归价值竞争。
摩根士丹利在前述研报中指出 ，中国大模型行业正在建立更加健康的商业化环境 ，竞争重点也在从价格转向模型能力 。
摩根士丹利认为，大模型长期竞争地位的关键决定因素在于模型智能 ，而非价格 。前沿模型能力提升需要大量训练及算力投入的支持 ，如果单纯依靠低价争夺市场，则会压低产品毛利 ，进而限制下一代模型所需的研发资金。
浙商证券也指出 ，DeepSeek带头涨价打破了“模型价格无限内卷 ”的悲观预期，抬升了国产大模型的估值锚 。
有关DeepSeek的后续发展，雷达财经将持续关注 。
